基于知識(shí)圖譜的實(shí)驗(yàn)方案推薦研究

——以有機(jī)太陽(yáng)能電池為例

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摘要：[目的/意義]深入分析AI4Science中的實(shí)驗(yàn)方案，通過(guò)分析科技文獻(xiàn)中的實(shí)驗(yàn)方案，揭示AI技術(shù)在科研方法、工具和手段中的應(yīng)用，為科研工作者提供新的研究視角。[方法/過(guò)程]首先，利用本體建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)方法與實(shí)驗(yàn)原理的統(tǒng)一知識(shí)建模，在本體建模的基礎(chǔ)上構(gòu)建有機(jī)太陽(yáng)能電池領(lǐng)域知識(shí)圖譜。（剩余19162字）