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肖仰華 （復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授）

AI 大模型落地的本質(zhì)仍然是數(shù)據(jù)工程。但當(dāng)前，大模型發(fā)展過程中，其對數(shù)據(jù)的消耗和使用極為“粗放”，對數(shù)據(jù)的使用效率極為“低下”，和人類相比遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，同時，千億大模型的數(shù)據(jù)可能存在極大“水分”，現(xiàn)在已經(jīng)處于“大模型數(shù)據(jù)耗光”這一狀態(tài)。提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性等方式，對于未來大模型技術(shù)發(fā)展以及落地應(yīng)用來說至關(guān)重要。（剩余401字）