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摘 要： 針對(duì)人工測(cè)量作物表型結(jié)構(gòu)參數(shù)不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出基于雙目視覺(jué)的作物表型參數(shù)提取系統(tǒng). 利用雞毛菜的葉面積和平均葉傾角兩個(gè)重要表型參數(shù)，通過(guò)采集雞毛菜原始RGB圖和深度圖，將原始信息合成為顏色點(diǎn)云后進(jìn)行預(yù)處理. 采用超體素聚類(lèi)的分割算法將每片葉片從作物點(diǎn)云中分（剩余15144字）
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基于點(diǎn)云的雞毛菜表型參數(shù)提取
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