社會救助自動化決策的運(yùn)行機(jī)理、算法偏差及治理路徑

［摘 要］ 隨著人工智能的發(fā)展，自動化決策系統(tǒng)將在對象識別、數(shù)據(jù)對比和算法推薦方面革新傳統(tǒng)救助機(jī)制，預(yù)示著未來社會救助的重要發(fā)展方向。本研究嘗試?yán)迩迳鐣戎詣踊瘺Q策系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、決策過程與人機(jī)交互模式運(yùn)行機(jī)理，并揭示其在提升公共服務(wù)效率和公正性方面的巨大潛力。研究深入探討了社會救助自動化決策中算法偏差的識別與分析，并指出主要存在的三種偏差：數(shù)據(jù)集構(gòu)建偏差、算法設(shè)計和運(yùn)行偏差、算法透明度和可解釋性偏差。（剩余15968字）