基于平滑閾值與孤立森林的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測

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摘 要：為解決孤立森林算法檢測大壩異常數(shù)據(jù)時因不能識別數(shù)據(jù)間趨勢性和相關(guān)性而造成數(shù)據(jù)誤判的問題，提出基于平滑閾值與孤立森林的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測算法。首先利用小波變換提取時序數(shù)據(jù)的趨勢項，然后使用ＡＲＭＡ 模型對提取的趨勢項數(shù)據(jù)確定動態(tài)閾值區(qū)間，最后利用孤立森林算法檢測出散落在閾值區(qū)間外的異常值。以貴州省畢節(jié)市夾巖水利樞紐工程混凝土面板堆石壩為例，分別對大壩壩基、壩體、周邊縫及面板４ 個部位監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，驗證算法效果。（剩余759字）