基于圖注意力網絡的城市內澇積水預測與研究
摘 要:極端暴雨天氣多發(fā)頻發(fā)造成的城市內澇,嚴重威脅居民的人身財產安全,準確高效的內澇點積水面積預測在提高城市災害應急處置能力中發(fā)揮著至關重要的作用。為了提高城市內澇點積水預測的準確性和直觀性,提出一種基于GAT 和LSTM 網絡的GATLSTM 組合預測模型,通過GAT 提取積水信息局部空間特征,并通過節(jié)點分配權重的方式加強對關鍵信息序列的記憶,隨后采用LSTM 提取積水面積序列的時間特征,對內澇點積水面積進行預測。(剩余8557字)
目錄
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