基于數字孿生和深度學習的風力與光伏發(fā)電預測方法研究
打開文本圖片集
關鍵詞：可再生能源發(fā)電預測；深度學習；數字孿生技術
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A
0引言（Introduction）
隨著化石燃料資源的日益枯竭與低碳經濟的迫切需求，風能、太陽能等可再生能源成為能源轉型支柱。智能電網借助人工智能技術（AD，尤其在小型電網中，能夠確保電能的穩(wěn)定供應。盡管傳統(tǒng)能源在發(fā)電效率上具有優(yōu)勢，但是其對環(huán)境造成的負面影響卻不容忽視。（剩余7200字）