基于SPGA-XGBoost的洪水預(yù)報(bào)誤差智能校正方法
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中圖法分類號：TV11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2025.06.001
0 引言
洪水預(yù)報(bào)作為流域抗洪減災(zāi)最重要的非工程措施之一，對降低洪水風(fēng)險(xiǎn)以及水資源系統(tǒng)的統(tǒng)一規(guī)劃管理起著重要作用[1]。但受洪水預(yù)報(bào)過程中輸人預(yù)報(bào)因子、模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)等因素影響，洪水預(yù)報(bào)過程偏離真實(shí)值，嚴(yán)重影響洪水預(yù)報(bào)效果[2]。（剩余12385字）