基于DBO-GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰水堆積物滲透系數(shù)預(yù)測

打開文本圖片集

摘要：冰水堆積物具有粒徑范圍寬、顆粒組成不均勻的特點，此類顆粒級配特征會較大程度上影響其滲透特性，從而影響水利水電工程的安全運行。以易貢藏布流域夏曲水電站冰水堆積物為研究對象，設(shè)計開展20組室內(nèi)常水頭滲透試驗，建立了考慮級配面積的滲透系數(shù)計算經(jīng)驗公式；在此基礎(chǔ)上，以試驗數(shù)據(jù)為樣本建立蜣螂算法（DBO）優(yōu)化的GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以特征粒徑d10～d100、級配面積S為輸入變量，預(yù)測冰水堆積物的滲透系數(shù)；并開展4組現(xiàn)場單環(huán)滲透試驗驗證DBO-GRNN模型精度。（剩余11737字）