基于影響因子分解法的大壩監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)算法

打開文本圖片集

摘要：如何快速檢測(cè)出大壩安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)的異常數(shù)據(jù)（例如粗差和告警值）對(duì)于大壩安全運(yùn)行具有極其重要的意義，但傳統(tǒng)方法容易漏檢較小數(shù)值異常而對(duì)后續(xù)建模產(chǎn)生不利影響。提出了一種基于影響因子分解的異常值檢測(cè)方法，通過(guò)快速小波變換及離散傅里葉變換提取監(jiān)測(cè)序列中的顯著趨勢(shì)與周期，剝離環(huán)境因子的影響，構(gòu)建余項(xiàng)序列，并結(jié)合小概率事件思想準(zhǔn)確判定余項(xiàng)序列中保留的異常值，從而精確檢測(cè)出監(jiān)測(cè)序列中較小數(shù)值異常。（剩余9777字）