基于COA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藥廠溫度控制研究

打開文本圖片集

摘要：藥廠技術(shù)車間因其占地面積大及高挑空的結(jié)構(gòu)特點，形成一個溫度控制較為復(fù)雜的滯后系統(tǒng)。在此環(huán)境下，傳統(tǒng)的PID（比例-積分-微分）控制器難以實現(xiàn)自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整，而人工調(diào)節(jié)參數(shù)既煩瑣，又無法確保達(dá)到最佳的控制效果。針對此問題，文章設(shè)計了一種新型控制器，該控制器結(jié)合基于小龍蝦優(yōu)化算法（Crayfish Optimization Algorithm，COA）來優(yōu)化的BP（反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與Smith預(yù)估補償機器，旨在實現(xiàn)對藥廠技術(shù)車間溫度的精準(zhǔn)控制。（剩余6042字）