基于圖像識別技術的桉樹病蟲害識別研究

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摘 要 針對當前桉樹病蟲害肉眼識別難度大的問題，研究基于圖像識別技術的桉樹病蟲害識別策略。采用尺度不變特征轉(zhuǎn)換（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法等先進的圖像處理技術，深入分析桉樹的圖像數(shù)據(jù)，以識別和分類桉樹蟲癭、桉樹紫斑病及桉樹焦枯病等常見病蟲害。識別結(jié)果顯示，SIFT技術處理下桉樹紫斑病的識別率最高，達到83%；而桉樹蟲癭的識別率則較低，僅為67%，表明圖像識別技術在不同病蟲害類型上的識別效果存在差異。（剩余3835字）