基于IRCF模型的無(wú)人機(jī)低空遙感影像田塊邊界提取方法研究

打開(kāi)文本圖片集

DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2025.01.010

摘要：【目的】構(gòu)建無(wú)人機(jī)低空遙感影像田塊邊界提取新方法，為解決丘陵山區(qū)小面積田塊邊界信息提取難題提供技術(shù)支持?！痉椒ā坷脽o(wú)人機(jī)低空遙感技術(shù)獲取指定田塊的高分辨率影像，制作單個(gè)田塊圖像數(shù)據(jù)集；在深度學(xué)習(xí)邊緣檢測(cè)算法RCF模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)減少池化層、增加注意力機(jī)制模塊，構(gòu)建準(zhǔn)確性能更高的Improve-RCF（IRCF）模型進(jìn)行田塊邊界識(shí)別，然后對(duì)識(shí)別后的邊界圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)量化處理，將連續(xù)的邊界線轉(zhuǎn)換成由多個(gè)像素點(diǎn)組成的離散化邊界線以便獲取像素坐標(biāo)，再通過(guò)高斯—克呂格投影轉(zhuǎn)換為適用于農(nóng)機(jī)作業(yè)的平面坐標(biāo)，并以田塊有效面積比和坐標(biāo)平均偏差2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行田塊邊界提取準(zhǔn)確性驗(yàn)證。（剩余22081字）