基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陜北傳統(tǒng)窗欞紋樣分類研究

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摘  要：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陜北傳統(tǒng)窗欞紋樣分類研究通過對陜北傳統(tǒng)建筑窗欞紋樣進(jìn)行數(shù)字化提取保護(hù)，解決人工對窗欞紋樣的分類準(zhǔn)確率不高及工作效率低下問題。通過陜北窗欞紋樣特征和數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中VGG16模型方法，實驗過程中各卷積層后采用ReLU激活函數(shù)，可以有效抑制過擬合現(xiàn)象，并提高模型的泛化能力。（剩余6417字）