基于邊增強(qiáng)一致性與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的謠言檢測(cè)研究

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摘  要： 針對(duì)現(xiàn)有的謠言檢測(cè)方法對(duì)故意偽造的突發(fā)事件檢測(cè)表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象，同時(shí)考慮到現(xiàn)實(shí)中突發(fā)事件的標(biāo)記數(shù)據(jù)難以獲得，從而導(dǎo)致現(xiàn)有的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法性能受限，提出基于邊增強(qiáng)一致性與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的謠言檢測(cè)方法（EECS）。首先通過邊增強(qiáng)方法提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后分離出高一致性特征與低一致性特征來(lái)深入挖掘內(nèi)聯(lián)關(guān)系，使用雙通道圖卷積網(wǎng)絡(luò)捕獲特征，依據(jù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法有效利用大量無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型的泛化性，最后采用加權(quán)的有監(jiān)督交叉熵?fù)p失和無(wú)監(jiān)督一致性損失優(yōu)化模型。（剩余12169字）