基于視頻時空特征提取分類的動作分析評估模型

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摘  要： 為拓展機器視覺技術在醫(yī)工結合場景下的應用，文中基于改進的時空Transformer模型，提出一種動作規(guī)范識別模型。該模型由數(shù)據(jù)嵌入層、時空Transformer層、決策融合層組成。數(shù)據(jù)嵌入層利用Openpose模型從sRGB圖像中提取人體骨骼數(shù)據(jù)，降低環(huán)境部署成本；時空Transformer層使用時空模塊和塊間模型對圖像數(shù)據(jù)特征進行訓練和分類，提升原模型的分類精度；決策融合層實現(xiàn)對應用場景的規(guī)范性判別。（剩余6911字）