基于XGboost的企業(yè)債務(wù)違約特征預(yù)警分析

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【摘 要】 債務(wù)違約會對企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。文章以我國2012—2021年上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)共38個指標(biāo)作為研究對象，首先查詢企業(yè)的債務(wù)訴訟和信用債違約情況以確定企業(yè)是否債務(wù)違約，采用XGboost機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險預(yù)警模型，實證結(jié)果顯示，基于XGboost所構(gòu)建的企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險預(yù)警模型具有較好的預(yù)警效果。（剩余10328字）