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摘 要：該文主要探究云加端SVM模型在機(jī)電設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。該文首先介紹云加端SVM模型的整體架構(gòu)，并從原始數(shù)據(jù)獲取、特征數(shù)據(jù)提取與降維處理及故障診斷算法等方面，概述該診斷技術(shù)的應(yīng)用流程。隨后將該文設(shè)計(jì)的基于并行流水線結(jié)構(gòu)的云加端SVM模型與傳統(tǒng)順序結(jié)構(gòu)云加端SVM模型進(jìn)行準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性對(duì)比實(shí)驗(yàn)。（剩余6283字）
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基于云加端的機(jī)電設(shè)備故障維修診斷技術(shù)
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