基于爬蟲技術(shù)的醫(yī)療行業(yè)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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摘  要：步入21世紀信息化時代，微博作為時下中國最流行的社交軟件之一，已然成為海量輿情信息最為重要的源頭。而2020年的一場新冠肺炎席卷全球，把醫(yī)療行業(yè)推向輿論的頂峰。本研究課題以Python作為開發(fā)語言，嘗試設(shè)計出一套基于爬蟲技術(shù)的醫(yī)療行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。具體工作如下，通過通用爬蟲對微博上海量醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的輿情信息進行抓取，主要使用自然語言處理、LDA聚類和關(guān)鍵詞提取等技術(shù)對數(shù)據(jù)源進行處理并進行情感傾向分析，后將分析結(jié)果和數(shù)據(jù)信息以可視化圖像的形式展現(xiàn)出來，為有關(guān)部門引導(dǎo)輿論走向提供力所能及的幫助。（剩余4444字）