基于注意力機(jī)制的多級監(jiān)督人群計(jì)數(shù)算法

打開文本圖片集

摘要：針對人群計(jì)數(shù)問題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計(jì)數(shù)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)由主干網(wǎng)和多級監(jiān)督分支結(jié)構(gòu)組成，在主干網(wǎng)絡(luò)的多個階段引入注意力機(jī)制學(xué)習(xí)不同尺度的人群特征。算法采用VGG16模型的前13層作為主干網(wǎng)，并且加入膨脹卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，融合圖像中的多尺度人群特征，解決多尺度人群計(jì)數(shù)問題，從而生成高質(zhì)量的密度圖。（剩余9435字）