噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法和研究
摘要:基于小波去噪理論實(shí)現(xiàn)了閾值法語(yǔ)音增強(qiáng)算法,傳統(tǒng)的軟閾值法與硬閾值法在去噪處理上均有不足,經(jīng)過(guò)軟閾值法處理的語(yǔ)音信號(hào)與原始信號(hào)相比存在恒定誤差,經(jīng)過(guò)硬閾值法處理的語(yǔ)音信號(hào)不夠光滑,且附加震蕩的存在。在軟硬閾值法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的軟硬閾值折衷算法,提出的改進(jìn)軟硬閾值折衷算法和傳統(tǒng)的閾值算法相比其適應(yīng)性更優(yōu),克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點(diǎn),減小了軟閾值函數(shù)中估計(jì)小波系數(shù)與分解小波系數(shù)的恒定偏差,仿真結(jié)果說(shuō)明,根據(jù)噪聲信號(hào)的不同,通過(guò)修改式中系數(shù),可得到比傳統(tǒng)閾值法去噪更優(yōu)的結(jié)果。(剩余4421字)
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- 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)
- 2022年08期
目錄
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