基于深度學習的玉米和番茄病蟲害檢測技術(shù)研究進展

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.10.002

摘要：近年來，病蟲害嚴重影響了農(nóng)作物的生長和產(chǎn)量，在當前人口劇增、糧食短缺的背景下，解決這一問題具有急迫性和重要性。因此，深度學習憑借學習能力強和高準確性等優(yōu)勢，逐漸成為農(nóng)業(yè)病蟲害檢測技術(shù)的研究熱點之一。深度學習結(jié)合多種技術(shù)可以更加高效地幫助農(nóng)民檢測病蟲害，從而及時采取措施對農(nóng)作物病蟲害進行防治，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。（剩余29388字）