區(qū)域水稻田土壤-作物系統(tǒng)重金屬污染高光譜遙感定量估測

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摘要：為了探究動態(tài)、無損傷監(jiān)測區(qū)域農田土壤重金屬污染和借助土壤-作物系統(tǒng)機理定量反演土壤重金屬含量的科學方法，從2018—2020年采集了江蘇省宜興市徐舍鎮(zhèn)的22個水稻田樣地共76個點的土壤樣品，利用地面高光譜儀系統(tǒng)獲取了水稻葉片光譜與水稻的生長系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，在實驗室測量了土壤中鎘（Cd）、砷（As）含量等指標，將水稻葉片光譜進行平滑處理和7種形式的數(shù)學變換并進行Pearson相關性分析以篩選相關波段，通過遺傳算法優(yōu)化的偏最小二乘回歸法構建了土壤Cd、As含量的估測模型。（剩余9705字）