基于隨機(jī)投影與集成學(xué)習(xí)的離群點(diǎn)檢測算法

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收稿日期：2022-02-10；修回日期：2022-04-07  基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（61862060，61462079，61562086，61562078）

作者簡介：郭一陽（1996-），男，山東滕州人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘；于炯（1964-），男（通信作者），北京人，教授，博導(dǎo)，博士，主要研究方向?yàn)榉植际接?jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘（yujiong@xju.edu.cn）；杜旭升（1995-），男，甘肅慶陽人，博士研究生，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘；曹銘（1996-），女，山東菏澤人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘.

摘 要：

針對(duì)傳統(tǒng)基于相似度的離群點(diǎn)檢測算法在高維不均衡數(shù)據(jù)集上效果不夠理想的問題，提出一種新穎的基于隨機(jī)投影與集成學(xué)習(xí)的離群點(diǎn)檢測（ensemble learning and random projection-based outlier detection，EROD）框架。（剩余20699字）