基于人工智能的遙感影像地物分類研究

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[摘 要]地物分析在城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用管理及環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域具有重要意義。然而，傳統(tǒng)的人工方法在處理大規(guī)模遙感影像數(shù)據(jù)時(shí)存在效率低、成本高、精度不足等問題。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在遙感影像分類中的應(yīng)用為解決這些問題提供了新的可能性。文章針對(duì)村鎮(zhèn)地物分析任務(wù)，采用了7種經(jīng)典的人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，并提出了一種集成方法對(duì)多模型結(jié)果進(jìn)行融合。（剩余4614字）