基于YOLOV8算法深度學(xué)習(xí)大白菜害蟲識別研究

打開文本圖片集

DOI：10.16627/j.cnki.cn22-1215/s.2024.03.079

摘 要：大白菜是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的蔬菜作物之一，蟲害會嚴(yán)重威脅到大白菜的生長，也會影響到產(chǎn)量與種植者的經(jīng)濟(jì)收入。傳統(tǒng)大白菜蟲害識別技術(shù)存在對圖像特定特征依賴性強(qiáng)、識別效率低等問題。為此，針對大白菜蟲害目標(biāo)檢測和分類過程中最常見的幾類問題，研究了常見典型蟲害進(jìn)行智能識別的深度學(xué)習(xí)方法，進(jìn)一步通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證有效性。（剩余3035字）