基于GAM-YOLOv8的遙感圖像艦船目標(biāo)跟蹤

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摘要： 針對衛(wèi)星遙感圖像艦船目標(biāo)追蹤和軌跡繪制，提出了一種全局注意力（global attention mechanism， GAM）模塊改進(jìn)YOLO（you only look once）v8算法（GAM-YOLOv8）與DeepSORT算法相結(jié)合的方法。在YOLOv8網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中加入GAM模塊，以提升模型提取衛(wèi)星遙感圖像特征的能力，提高艦船目標(biāo)追蹤的精度和穩(wěn)定性；實(shí)施基于RGB（red， green， blue）-HSV（hue， saturation， value）融合顏色空間轉(zhuǎn)換卷積模塊的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，幫助模型捕捉更多維度的特征信息，進(jìn)一步提升識別準(zhǔn)確度；利用DeepSORT算法通過結(jié)合目標(biāo)的特征外觀和運(yùn)動信息，增強(qiáng)追蹤過程中的穩(wěn)定性與精度，有效減少身份切換和目標(biāo)丟失。（剩余15711字）