基于SCA-GBDT的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)混合模型

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摘要：邊坡穩(wěn)定性智能預(yù)測(cè)是邊坡治理和邊坡結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ)。邊坡穩(wěn)定性評(píng)估具有復(fù)雜性和非線性，各種智能預(yù)測(cè)模型通常具有更好的性能，為研究邊坡穩(wěn)定性問題提供了新的方向。構(gòu)建了基于正弦余弦算法（SCA）優(yōu)化梯度提升樹（GBDT）的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)混合模型。收集436個(gè)邊坡案例來建立數(shù)據(jù)庫(kù)，包含6個(gè)參數(shù)（邊坡高度H、邊坡角β、容重γ、內(nèi)聚力C、內(nèi)摩擦角φ、孔隙水壓系數(shù)ru）和邊坡狀態(tài)數(shù)據(jù)。（剩余11383字）