人工智能在礦山設(shè)備預(yù)測性維護(hù)中的應(yīng)用研究

打開文本圖片集

摘要：預(yù)測性維護(hù)（PdM）利用數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測系統(tǒng)組件的潛在故障，提前采取維護(hù)措施以避免損壞，旨在解決礦山設(shè)備維護(hù)中的預(yù)測性問題，提高設(shè)備可靠性和生產(chǎn)效率。研究流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練與預(yù)測、決策支持與執(zhí)行等環(huán)節(jié)。從數(shù)據(jù)源、模型透明性與可解釋性、系統(tǒng)集成3個(gè)方面分析了利用人工智能實(shí)現(xiàn)PdM的挑戰(zhàn)。（剩余13059字）