基于循環(huán)神經網絡的慣導重標期預測

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摘要：現(xiàn)階段，由于慣導標定技術研究主要集中在誤差參數估計方法、慣導標定精度分析方面，較少涉獵慣導的標定周期，導致業(yè)內簡單地將慣導的標定可靠性作為重新標定的周期。本文以循環(huán)神經網絡技術為基礎，對慣導關鍵數據進行分析，預測激光捷聯(lián)慣導重標需求的方法。通過對多臺慣導歷史數據的回歸驗證發(fā)現(xiàn)，通過使用基于循環(huán)神經網絡技術等人工智能手段，構建基于慣導導航數據的分析模型，對慣導精度變化趨勢進行預測，能夠實現(xiàn)對慣導重新標定時間的預測，及時策劃相應維修保障工作，避免慣導突報視情標定而影響作戰(zhàn)任務執(zhí)行。（剩余4984字）