基于多尺度并行卡爾曼濾波算法的電池狀態(tài)參數(shù)估算
摘 要:準確估算并合理利用電池的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)與健康狀態(tài)(state of health,SOH)可以延長電池的使用壽命。為了實現(xiàn)準確的SOC-SOH在線估計,在擴展卡爾曼濾波的基礎上,采用多尺度并行擴展卡爾曼濾波估計算法(multi-scale double extended Kalman filter,MDEKF)提高估計精度。(剩余9799字)
目錄
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