一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傾斜攝影三維語(yǔ)義分割方法

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：提出傾斜攝影三維模型的語(yǔ)義分割方法，針對(duì)傾斜攝影三維格網(wǎng)轉(zhuǎn)換后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，首先采用最小能量計(jì)算進(jìn)行幾何分區(qū)和超點(diǎn)圖構(gòu)建，采取特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FF-PointNet（Feature Fusion-PointNet），實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云局部特征和全局特征提取和融合，并將融合后的特征嵌入超點(diǎn)圖，最后采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割。（剩余7322字）