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隨著工業(yè)4.0時代的到來，企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理能力和分析精度上已難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的管理需求。如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升決策支持系統(tǒng)的性能，已成為當(dāng)前研究的重點。通過對某制造企業(yè)的實踐研究表明，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，能夠顯著提升決策支持系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。（剩余4720字）
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基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)決策支持系統(tǒng)優(yōu)化研究
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