基于特征向量信息支持向量機的RC框架易損性曲線預(yù)測

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摘要：易損性曲線將結(jié)構(gòu)破壞等級與地震動強度相關(guān)聯(lián)，能夠直觀地反映結(jié)構(gòu)破壞的概率，但在建立易損性曲線的過程中需要大量的結(jié)構(gòu)非線性時程分析結(jié)果，因而計算效率不高。機器學(xué)習(xí)方法已被證明能較好地解決這一問題，但當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模較大時，由于訓(xùn)練過程涉及求解大規(guī)模逆矩陣致使計算效率依然低下。為此，本文提出了一種特征向量信息支持向量機（EILS-SVM）的新方法克服此類方法的不足。（剩余17969字）