基于人工智能的熱能動力設備故障診斷與預測維護系統(tǒng)分析

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【摘 要】本文分析了熱能動力設備的常見故障類型以及傳統(tǒng)熱能動力設備故障診斷與維護方法的局限性，詳細闡述了人工智能在熱能動力設備故障診斷與預測維護中的具體應用。同時，本文通過系統(tǒng)總體設計以及各層級關鍵技術的實現(xiàn)，構建了高效、智能的故障診斷與預測維護系統(tǒng)。仿真驗證結果表明，該系統(tǒng)能夠準確監(jiān)測設備狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并預測故障，為熱能動力設備的安全穩(wěn)定運行提供有力保障。（剩余5486字）