基于人工智能的電力工程造價(jià)預(yù)測(cè)技術(shù)研究

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【關(guān)鍵詞】電力工程；造價(jià)預(yù)測(cè)；深度學(xué)習(xí)

引言

電力工程造價(jià)預(yù)測(cè)在項(xiàng)目管理和決策過(guò)程中具有重要意義。準(zhǔn)確的造價(jià)預(yù)測(cè)不僅有助于制定合理的預(yù)算和資源分配策略，還能提高項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和管理效率。然而，傳統(tǒng)的造價(jià)預(yù)測(cè)方法主要依賴于專家經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)模型，這些方法在處理復(fù)雜的電力工程項(xiàng)目時(shí)常常面臨數(shù)據(jù)不足、模型精度低以及難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化等問(wèn)題。（剩余3031字）