可學習雙邊引導去霧模型在鐵路電力巡檢中的應用

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【關鍵詞】圖像去霧；鐵路電力巡檢；YOLOv8；深度學習；目標檢測；鳥窩識別；自動化檢測系統(tǒng)

引言

隨著鐵路運輸在我國經濟和社會發(fā)展中的重要性日益增加，確保鐵路電力系統(tǒng)的可靠運行變得至關重要。特別是每年1月至5月，大量鳥類開始筑巢，導致鐵路電力巡檢面臨嚴峻挑戰(zhàn)。[1]傳統(tǒng)的鐵路電力巡檢主要依賴人工視覺檢查，應對大規(guī)模的鐵路網絡，這種方法效率低且在惡劣天氣條件下難以實施。（剩余3606字）