基于多傳感信息融合的電纜附件局部放電診斷算法研究

打開文本圖片集

摘  要：

針對電纜附件的局部放電，提出一種基于多傳感信息融合的電纜附件局部放電診斷算法。搭建實驗平臺，并利用暫態(tài)地電壓傳感器（TEV）、高頻電流傳感器（HFCT）和超聲波傳感器（AA）采集電纜附件中局部放電的多模態(tài)數(shù)據(jù)，繪制局部放電相位分布（PRPD）圖譜。構(gòu)建局部放電的數(shù)據(jù)集，并利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（BPNN）和支持向量機（SVM）算法進行分類識別，得到3種算法的識別可信度。（剩余7780字）