基于PSO的隨機(jī)共振鉆井返出液信號(hào)處理方法

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針對(duì)鉆井作業(yè)中復(fù)雜噪聲干擾了鉆井返出液回波信號(hào)的準(zhǔn)確提取和旅行時(shí)間計(jì)算、降低了鉆井返出液液面檢測(cè)精度的問(wèn)題，提出了一種基于粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）的隨機(jī)共振鉆井返出液信號(hào)處理算法。通過(guò)引入非線性慣性權(quán)重及新的個(gè)體最優(yōu)值，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PSO算法進(jìn)行優(yōu)化，克服其易陷入局部極值缺陷的問(wèn)題，獲得實(shí)現(xiàn)原始信號(hào)共振效應(yīng)的最佳非線性項(xiàng)系數(shù)，采用4階龍格-庫(kù)塔算法對(duì)隨機(jī)共振進(jìn)行求解，從而獲得最佳輸出信號(hào)。（剩余14411字）