基于PSO-KELM-GWO算法的氫-蓄混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量優(yōu)化配置研究

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摘 要：針對風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合項(xiàng)目成本過高、經(jīng)濟(jì)效益欠佳的問題，建立了風(fēng)-氫-蓄混合系統(tǒng)容量優(yōu)化配置模型，對該系統(tǒng)平抑風(fēng)電機(jī)組輸出功率波動(dòng)、跟蹤系統(tǒng)負(fù)荷需求的性能進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需求，建立氫-蓄混合儲(chǔ)能系統(tǒng)以負(fù)荷缺電率和能量損失率為系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)，考慮全生命周期成本，以粒子群優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法預(yù)測風(fēng)電機(jī)組輸出功率為輸入值，并提出改進(jìn)的灰狼算法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，能夠獲得更優(yōu)解。（剩余10281字）