Isomap對人臉圖像的降維處理

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摘要：人臉圖像數(shù)據(jù)常常由幾千或幾萬個(gè)像素點(diǎn)組成，每個(gè)像素點(diǎn)都代表一個(gè)特征。在進(jìn)行人臉識別、圖像分類等任務(wù)時(shí)，若使用全部像素點(diǎn)，會導(dǎo)致特征維度非常高，進(jìn)而造成分析處理數(shù)據(jù)效率低下、儲存成本過高等問題，此時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維就極為重要。等距特征映射（isometric feature mapping，Isomap）是流形學(xué)習(xí)中一個(gè)非線性降維方法。（剩余6257字）