光伏組件熱斑效應(yīng)智能化檢測(cè)的綜述及展望

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收稿日期：2023-01-13

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（12172210；61502297）

通信作者：朱 瑞（1981—），女，博士、副教授，主要從事故障檢測(cè)、自動(dòng)導(dǎo)航方面的研究。zhuruish@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0042 文章編號(hào)：0254-0096（2024）05-0527-10

摘 要：針對(duì)目前光伏組件熱斑檢測(cè)方式較為眾多繁雜的問題，總結(jié)并系統(tǒng)剖析現(xiàn)存的國(guó)內(nèi)外各種光伏組件傳統(tǒng)及智能化的熱斑檢測(cè)方式，將深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于此的最新進(jìn)展，并著重研究多位研究者對(duì)于將各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制以及目標(biāo)檢測(cè)模型運(yùn)用于熱斑紅外圖像的檢測(cè)上，如多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于SpotFPN多尺度特征學(xué)習(xí)模塊等。（剩余23678字）