結(jié)合改進(jìn)ResNet與遷移學(xué)習(xí)的風(fēng)力機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法

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收稿日期：2022-02-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（51465035）；甘肅省自然科學(xué)基金（20JR5RA466）

通信作者：薛林林（1995—），男，碩士研究生，主要從事機(jī)械系統(tǒng)故障診斷方面的研究。xuell544614966@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0204 文章編號(hào)：0254-0096（2023）06-0436-09

摘 要：為解決實(shí)際應(yīng)用中風(fēng)力機(jī)滾動(dòng)軸承故障訓(xùn)練樣本嚴(yán)重不足的問題，提出一種基于改進(jìn)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)的小樣本滾動(dòng)軸承故障診斷模型。（剩余12814字）