一種基于STI-YOLO的鋅花背景干擾下帶鋼表面缺陷檢測方法
摘 要:針對有花鍍層鋼板表面缺陷檢測過程中由于鋅花底紋干擾導致缺陷識別率低的問題,提出一種以目標檢測算法YOLOv5s為基礎并通過引入通道注意力機制和金字塔卷積網(wǎng)絡的Spangles Texture Interference-YOLO(STI-YOLO)算法模型.根據(jù)缺陷數(shù)據(jù)集重新聚類,優(yōu)化先驗框;(剩余11212字)
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- 河南師范大學學報(自然科學版)
- 2023年04期
目錄
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