一種基于StyleGAN 生成器的自監(jiān)督人臉正面化模型

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摘要： 提出了一種基于StyleGAN 生成器的新型自監(jiān)督人臉正面化模型（ Self-SupervisedFace Frontalization Model，SFM），通過改變潛空間編碼實(shí)現(xiàn)人臉正面化。為了合成質(zhì)量優(yōu)異的正面人臉圖像，使用對(duì)比語言圖像預(yù)訓(xùn)練（ Contrastive Language Image Pretraining，CLIP）模塊和自適應(yīng)增強(qiáng)模塊（Adaptive Enhancement Module，AEM）來編輯潛空間，在最大程度上只修改面部姿態(tài)而不修改面部的其他特征。（剩余16608字）