截止日期約束的云中資源調度成本優(yōu)化算法
摘要:隨著越來越多的工作流應用程序部署在云端,如何在滿足工作流截止期限約束的前提下優(yōu)化資源調度成本成為一個熱門研究領域。本文提出了一種截止日期約束的成本優(yōu)化(CODC) 算法。首先,合并工作流任務以減少不同實例之間的數據傳輸開銷。其次,關注父任務和子任務對當前任務優(yōu)先級的影響,并考慮任務的子截止日期未被滿足的情況,以選擇最早完成任務執(zhí)行的實例。(剩余1223字)
-
-
- 華東理工大學學報(自然科學版)
- 2024年04期
目錄
- 用于腫瘤靶向治療的雙藥遞送、多...
- 乙烯與乙烯基三乙氧基硅烷共聚物...
- 鈷催化糠醛還原胺化反應合成糠胺...
- 煤層氣制乙炔流程模擬與分析...
- 甲醇制對二甲苯反應系統(tǒng)的多組分...
- 基于最優(yōu)周期bang-bang...
- 含煙堿多元系統(tǒng)氣-液相平衡的理...
- 手性菲咯啉配體促進的鐵催化的分...
- 薯蕷皂苷元衍生物ML5 激活N...
- 屋塵螨過敏原Der p 1 在...
- 基于分區(qū)選擇的主動配電網分布式...
- 基于FPGA 的車載流媒體后視...
- 注意力殘差網絡結合LSTM 的...
- 截止日期約束的云中資源調度成本...
- 基于二階段對比學習的中文自動文...
- 基于圖卷積和雙線性注意力網絡的...
- 氫燃料電池用高速永磁同步電機性...
- 支承立軋輥的雙列圓錐滾子軸承疲...
- 拉錐光纖在傳感中的彎曲損耗...
- 反應堆幾何效應對超短基線反應堆...