基于PCA-BPNN 的橋梁爆炸荷載時(shí)程預(yù)測(cè)

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摘要： 人工智能方法是預(yù)測(cè)爆炸荷載的新手段，但現(xiàn)有方法主要用于預(yù)測(cè)爆炸沖擊波的超壓峰值或沖量，而用于預(yù)測(cè)反射超壓時(shí)程的研究不多。針對(duì)這一問(wèn)題，以平面沖擊波繞射橋梁主梁為對(duì)象，提出了一種基于主成分分析（ principal components analysis， PCA）和誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ backpropagation neural network， BPNN）的橋梁爆炸沖擊波反射超壓時(shí)程預(yù)測(cè)模型。（剩余2126字）