基于人工智能的顱內(nèi)動脈瘤檢測與診斷
摘 要:顱內(nèi)動脈瘤具有高發(fā)病率、高致殘率和高致死率的特點,而未破裂顱內(nèi)動脈瘤具有極高的隱匿性,因此,對顱內(nèi)動脈瘤的早期發(fā)現(xiàn)和診斷至關(guān)重要。目前,顱內(nèi)動脈瘤常用的檢測手段主要包括CT血管成像、MR血管成像及數(shù)字減影血管造影,這些常規(guī)診斷技術(shù)都高度依賴于放射科醫(yī)師對圖像的解讀,這常導(dǎo)致診斷結(jié)果不一致,甚至出現(xiàn)漏診和誤診。(剩余19055字)
試讀結(jié)束
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- 贛南醫(yī)科大學(xué)學(xué)報
- 2025年02期
目錄
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