基于機器學習的腦出血分型評估血腫擴大
【摘要】 目的 通過無監(jiān)督機器學習算法將自發(fā)性腦出血分為不同的類型,評估急性期可能出現(xiàn)血腫擴大的患者。方法 收集2018年7月—2020年12月晉中市第一人民醫(yī)院收治的348例自發(fā)性腦出血患者的臨床資料和影像學數(shù)據(jù),采用3D Slicer軟件描記血腫并提取影像學特征,使用無監(jiān)督學習算法將這些患者分為不同的類型。(剩余10569字)
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- 臨床神經(jīng)外科雜志
- 2023年02期
目錄
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