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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有空氣污染預(yù)測(cè)存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、對(duì)多元變量與不同時(shí)間步間依賴(lài)關(guān)系提取不充分和多步預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題，引入了β分布和非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)控制函數(shù)改進(jìn)星鴉優(yōu)化算法（INOA），優(yōu)化NBEATSx模型參數(shù)，提高收斂精度；并融合時(shí)間模式注意力機(jī)制（TPA）為不同時(shí)間尺度的多外生變量自適應(yīng)分配權(quán)重，再結(jié)合預(yù)測(cè)因（剩余12905字）
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融合改進(jìn)NBEATSx和時(shí)間注意力機(jī)制的空氣污染預(yù)測(cè)
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